ALLWIN AIR사업모델 소개
AI Seat Recommendation & Technology

좌석 배치도 대신,
상황에 맞는 좌석을 먼저

수백 개의 빈 좌석을 보여주고 고르라고 하면 고객은 망설입니다. 올윈에어는 예약 정보로 고객의 상황을 읽고, 그 상황에 맞는 좌석을 먼저 제안합니다.

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팔리지 않는 좌석이 곧 시장입니다

항공기 좌석 대부분은 아직 유료로 지정되지 않습니다. 앞좌석과 비상구 같은 일부 열만 팔리고 나머지는 대부분 비어 있습니다. 좌석마다 고객에게 의미 있는 이유를 붙여 주면, 이 좌석들이 새로운 매출이 됩니다.

제주항공 좌석 열별 유료지정률과 무료지정률 막대그래프(1열~32열). 앞쪽 1~3열(20%, 19%, 13%), 12열(17%), 23열(19%) 등 일부 열만 유료지정률이 높고 대부분의 열은 0~10% 수준. 가운데 '시장기회' 문구, 오른쪽 위 '잠재시장 100조'.
대부분의 좌석은 아직 유료로 지정되지 않습니다. 팔리지 않는 좌석이 곧 시장 기회입니다.
'좌석은 인간의 욕망이다' 도식. 탑승객 욕구를 01 Tussling, 02 Bonding & 03 Caring, 04 Toying, 05 Hunting 으로 나누고 좌석 유형 8가지를 좌석 배치도로 표시: 1 Fastest(가장 빨리 내리는 앞좌석), 2 Baby Caring(아기와 함께), 3 Guarantee Group Privacy(일행 나란히), 4 Romantic(둘만의 좌석), 5 Talking(대화하기 좋은 좌석), 6 Viewing(창가 전망), 7 Moving(통로 쪽 이동 편의), 8 Individual Privacy(혼자 조용히). 하단 문구: '이 세상에 나쁜 좌석이란 없다.' '좌석마다 의미를 부여하면 모두 가치 있는 좌석이 된다.'
좌석마다 의미를 부여하면 모든 좌석이 가치 있는 좌석이 됩니다. 올윈에어 좌석추천의 출발점입니다.

예약(PNR)에서 고객의 상황을 읽습니다

같은 예약으로 묶인 동승객이 누구인지(혼자, 커플, 아이 동반, 어르신 동반, 단체 등)에 따라 좌석을 지정할 확률이 크게 다릅니다. 올윈에어는 이 데이터를 바탕으로 누구에게 어떤 좌석을 먼저 보여줄지 정합니다.

'어떤 탑승객 유형이 좌석지정 확률이 높은가?' — PNR 유형별 좌석지정 서비스 이용 비율 가로 막대그래프. 기타 32.5%, 경로 2인 남+녀 22.2%, 성인+아동 12.5%, 성인 2인 남+녀 11.1%, 성인 1인 6.5%, 성인+경로 2.8%, 성인+유아 1.9%, 성인+아동+경로 1.6%, 성인 2인 여성 1.6%, 성인+유아+아동 1.3%, 성인 3인 남+녀 1.0%, 성인 4인 이상 남+녀 동수 1.0%, 성인 4인 이상 남자만 0.8%, 경로 1인 0.6%, 아동 only 0.6% 등.
예약(PNR)의 동승객 구성에 따라 좌석지정 이용률이 크게 다릅니다. 올윈에어는 이 데이터를 바탕으로 추천합니다.

이렇게 추천합니다

좌석을 지정하지 않으면 일행이 떨어져 앉을 확률을 함께 보여주고, 그 상황에 맞는 좌석을 바로 제안합니다.

좌석추천 예시 1: '아이와 함께 하시는군요. 아이를 돌볼 수 있는 넓은 앞자리는 어떤가요?' 성인 2명과 아기 아이콘, 좌석을 지정하지 않으면 떨어져 앉을 확률 99.5%. 아래는 앞자리·비상구 위치와 열별 가격이 표시된 좌석 배치도.
아이와 함께라면 — 넓은 앞자리를 먼저 제안합니다. 지정하지 않으면 떨어져 앉을 확률 99.5%.
좌석추천 예시 2: '혹시 커플이신가요?' 성인 2명 아이콘, 좌석을 지정하지 않으면 떨어져 앉을 확률 88%. 아래는 나란히 앉을 수 있는 추천 좌석이 표시된 좌석 배치도.
커플이라면 — 둘이 나란히 앉는 좌석. 떨어져 앉을 확률 88%.
좌석추천 예시 3: '일행과 함께 앉으시겠습니까?' 성인 3명 아이콘, 좌석을 지정하지 않으면 떨어져 앉을 확률 85%. 아래는 일행 3명이 함께 앉는 추천 좌석 배치도.
일행 3명이라면 — 한 줄로 함께. 떨어져 앉을 확률 85%.
좌석추천 예시 4: '대화가 편한 좌석은 어떤가요?' 성인 4명 아이콘, 좌석을 지정하지 않으면 떨어져 앉을 확률 99%. 아래는 공간(Space), 거리(Distance), 비용(Cost), 전망(View)을 고려해 앞뒤로 마주 볼 수 있게 추천한 좌석 배치도.
4명이라면 — 대화하기 편한 배치. 떨어져 앉을 확률 99%.

왜 전환율이 높아지나

'Conversion Winner?' 저울 그림. 왼쪽 '항공사 좌석지정 SYSTEM — 개별 단위 단순 디스플레이'(좌석 배치도와 가격만 보여주는 화면), 오른쪽 'ALLWIN 좌석지정 SYSTEM — 동승객 단위 AI 예측에 의한 디스플레이'(앞좌석/비상구석, A구역, B구역, B구역 등받이 고정좌석으로 묶어 추천하는 화면). 저울은 올윈 쪽으로 기울어 있음. 화면의 개인정보는 가림 처리.
좌석 배치도를 그대로 보여주는 방식과, 동승객 단위로 예측해 추천하는 방식 — 구매 전환은 추천 쪽이 앞섭니다.
구분일반 항공사 좌석지정올윈에어 좌석지정
선택 단위탑승객 개별 단위예약(PNR) 기반 동승객 단위
화면좌석 배치도 단순 표시AI 예측으로 묶은 추천 좌석 표시
고객 경험빈 좌석을 직접 찾고 비교추천 중에서 고르고 바로 결제

특허 기술

PNR 기반 특허엔진 도식 'C.R.(Conversion Rate) Engine'. 왼쪽 항공기 좌석(Seat)과 오른쪽 면세품(Dutyfree)이 가운데 PNR(Passenger Name Record) 동승객 정보로 연결. 좌석: 전 세계 잠재적 좌석지정 시장 규모(2019년 항공권 8,990억 달러의 10% ≈ 900억 달러). 면세: 국내 면세 시장 규모(2019년 24조 원). AGS 특허엔진(비선호 좌석까지 원스톱 구매 엔진): 비행기 좌석의 사전 구매 예약 방법 및 장치(10-2021-0035677), 아이템 추천 방법 및 장치(10-2020-0069932), 경매 방법 및 경매 서버(1115802 외, 좌석 업그레이드용). DGS 특허엔진(동승자 면세품까지 면세한도 내 원스톱 구매 엔진): 면세품 사전구매 예약 방법 및 장치(10-2021-0023742), 면세품 노출 제어 방법 및 장치(10-2021-0057065), 아이템 추천 방법 및 장치(10-2020-0069932).
예약(PNR)의 동승객 정보를 중심으로 좌석과 면세를 추천하는 전환율(C.R.) 엔진 — 관련 특허를 출원·등록했습니다.
좌석 업그레이드용 합리적 가격결정 엔진. 왼쪽: '경매 방법 및 경매 서버' 특허를 미국, 일본, 한국, 인도네시아, 이스라엘, 싱가포르 등 12개국에 등록(Group Auction, Dynamic Pricing). 오른쪽 기술 개요: Group Auction — MIN, MAX 사이에서 고객이 입찰하고 높은 가격 순으로 한정 수량까지 공동 낙찰, 공동낙찰자 중 가장 낮은 가격으로 공동구매, 낙찰자는 자신이 입찰한 가격과 같거나 낮은 가격으로 낙찰. Dynamic Pricing — 주식시장처럼 실시간으로 MIN, MAX 사이에서 가격 결정, 수요가 많으면 가격이 올라가 항공사 수익성 향상, 수요가 없으면 내려가 구매전환율 향상, 고객은 기다릴 필요 없이 즉시 구매.
좌석 업그레이드에 적용할 수 있는 가격결정(공동 경매·다이내믹 프라이싱) 특허를 12개국에 등록했습니다.
Alpha Seat For Airline → Musical → Arena: 같은 좌석추천 엔진을 항공기 좌석, 뮤지컬 공연장 좌석, 야구장 좌석 배치도에 적용하는 확장 그림.
좌석추천 엔진은 항공기뿐 아니라 공연장·경기장 등 좌석이 있는 모든 예약으로 확장할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI 좌석추천은 어떻게 작동하나요?
예약(PNR)의 동승객 구성과 여정을 분석해, 함께 앉을 수 있는지와 앞좌석·비상구·창가·통로 등 좌석 특성을 고려한 추천 좌석을 먼저 보여줍니다. 고객은 추천 중에서 고르거나 직접 바꿔 결제합니다.
좌석추천은 항공사 좌석에만 쓸 수 있나요?
좌석이 있는 예약이라면 공연장·경기장 등에도 적용할 수 있도록 설계되었습니다.
관련 특허가 있나요?
PNR 기반 좌석 사전 구매, 아이템 추천, 면세품 사전구매에 관한 특허를 출원했고, 좌석 업그레이드용 경매·가격결정 특허를 12개국에 등록했습니다.

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항공사·부가서비스 공급사, 여행사·OTA·여행 플랫폼 모두 한 번의 연동으로 시작할 수 있습니다. 연동 방식과 일정은 제휴사 환경에 맞춰 협의합니다.

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